ЛЕНТА / АНАЛИТИКА
16:00, 13.09.2019 — Новости, Потребительская продукция
автор: ТАСС

Резидент "Сколково" обеспечил компанию Mars искусственным интеллектом


Резидент кластера информационных технологий Фонда "Сколково", Институт развития цифровой экономики (ИРЦЭ), и Mars Kazakhstan реализовали совместный пилотный проект. ИРЦЭ помог торговой компании внедрить свою инновационную разработку на базе искусственного интеллекта, сообщили в пятницу в пресс-службе Фонда "Сколково".

Программная система распознавания образов по фотографиям "Оптимум SkyNet Engine for Retail", созданная ИРЦЭ, позволит компании Mars Kazakhstan анализировать наличие и размещение товаров на полках магазинов, выполнение стандартов и условий торговых акций. Прежде для этого использовались облачные серверы с комплексом программного обеспечения: фотографии отправляли с мобильных устройств и обратно. Технология резидента "Сколково" уникальна тем, что позволяет обойтись без дорогостоящих серверных мощностей. Все операции выполняются на мобильном устройстве в офлайн-режиме.

"Сфера товаров повседневного спроса (FMCG) очень динамична. Ее отличает стремление к оптимизации бизнес-процессов и интерес к новым технологиям. Резиденты Фонда "Сколково" предлагают широкий спектр инновационных решений, которые могут быть использованы FMCG-компаниями для повышения эффективности", - приводит пресс-служба слова проектного менеджера Кластера информационных технологий Фонда "Сколково" Дмитрия Старикова.

По его словам, сотрудничество ООО "ИРЦЭ" и Mars Incorporated - отличный пример синергии компании-разработчика систем интеллектуального распознавания образов и крупнейшего FMCG-производителя. Благодаря этому партнерству резидент смог выйти на рынки Белоруссии, Армении, Турции и других стран, доказав, что "российское программное обеспечение, разработанное в "Сколково", является технологией мирового уровня".

"Нам импонирует готовность менеджмента Mars тестировать и внедрять инновации. Мы выпустили промышленную версию системы распознавания фотографий "Оптимум SkyNet Engine for Retail" в 2019 году. В ней реализованы прорывные идеи использования технологий искусственного интеллекта на базе алгоритмов сверхточных нейронных сетей. До нас никто в мире не смог создать весь комплекс библиотек и других программных компонентов для полного цикла распознавания образов на смартфонах и планшетах, вычислительные мощности которых в тысячи раз меньше, чем у серверов", - приводит пресс-служба слова генерального директора ООО "ИРЦЭ" Хусейна Аз-зари.

"Система распознавания фотографий "Оптимум SkyNet Engine for Retail" позволяет нам получать достоверные маркетинговые показатели в офлайн-режиме. Технология ООО "ИРЦЭ" - эффективный инструмент для сбора ключевых данных по рынку. Теперь коллегам нужно на 25% меньше времени на посещение торговой точки. Благодаря этому появилась возможность посещать большее количество точек продаж", - сказал директор интеграции и трансформации компании Mars Kazakhstan Михаил Здрок.

По результатам реализации пилотного проекта корпорацией Mars принято решение о введении системы в промышленную эксплуатацию в подразделениях в Казахстане, Белоруссии, Армении, Грузии, Азербайджане, Молдавии, Киргизии, Монголии, Туркмении, Узбекистане и Турции.

Поделиться:

Обсуждение

Для того, чтобы оставить комментарий вам нужно зарегистрироваться или авторизоваться.

Подпишись в соц.сетях!
на 2019-10-18
Регион Закуп. Изм. Прод. Изм.
ЦФО
15000.00 - 400 16300.00 - 400
ПФО
16500.00 - 300 17500.00 - 400
СКФО
19000.00 + 0
ЮФО
17400.00 - 500 18000.00 - 650
СФО
16200.00 + 0 17500.00 + 0
на 2019-10-18
Регион Закуп. Изм. Прод. Изм.
ЦФО
45000.00 + 0 45500.00 + 0
ПФО
44500.00 - 300 45300.00 - 400
ЮФО
45400.00 + 0 45500.00 - 300
СФО
43000.00 - 300 43800.00 - 400

Сводная таблица по зарубежным индексам

Сравнение котировок


Выберите регион
все страны и регионы