Резидент кластера информационных технологий Фонда "Сколково", Институт развития цифровой экономики (ИРЦЭ), и Mars Kazakhstan реализовали совместный пилотный проект. ИРЦЭ помог торговой компании внедрить свою инновационную разработку на базе искусственного интеллекта, сообщили в пятницу в пресс-службе Фонда "Сколково".
Программная система распознавания образов по фотографиям "Оптимум SkyNet Engine for Retail", созданная ИРЦЭ, позволит компании Mars Kazakhstan анализировать наличие и размещение товаров на полках магазинов, выполнение стандартов и условий торговых акций. Прежде для этого использовались облачные серверы с комплексом программного обеспечения: фотографии отправляли с мобильных устройств и обратно. Технология резидента "Сколково" уникальна тем, что позволяет обойтись без дорогостоящих серверных мощностей. Все операции выполняются на мобильном устройстве в офлайн-режиме.
"Сфера товаров повседневного спроса (FMCG) очень динамична. Ее отличает стремление к оптимизации бизнес-процессов и интерес к новым технологиям. Резиденты Фонда "Сколково" предлагают широкий спектр инновационных решений, которые могут быть использованы FMCG-компаниями для повышения эффективности", - приводит пресс-служба слова проектного менеджера Кластера информационных технологий Фонда "Сколково" Дмитрия Старикова.
По его словам, сотрудничество ООО "ИРЦЭ" и Mars Incorporated - отличный пример синергии компании-разработчика систем интеллектуального распознавания образов и крупнейшего FMCG-производителя. Благодаря этому партнерству резидент смог выйти на рынки Белоруссии, Армении, Турции и других стран, доказав, что "российское программное обеспечение, разработанное в "Сколково", является технологией мирового уровня".
"Нам импонирует готовность менеджмента Mars тестировать и внедрять инновации. Мы выпустили промышленную версию системы распознавания фотографий "Оптимум SkyNet Engine for Retail" в 2019 году. В ней реализованы прорывные идеи использования технологий искусственного интеллекта на базе алгоритмов сверхточных нейронных сетей. До нас никто в мире не смог создать весь комплекс библиотек и других программных компонентов для полного цикла распознавания образов на смартфонах и планшетах, вычислительные мощности которых в тысячи раз меньше, чем у серверов", - приводит пресс-служба слова генерального директора ООО "ИРЦЭ" Хусейна Аз-зари.
"Система распознавания фотографий "Оптимум SkyNet Engine for Retail" позволяет нам получать достоверные маркетинговые показатели в офлайн-режиме. Технология ООО "ИРЦЭ" - эффективный инструмент для сбора ключевых данных по рынку. Теперь коллегам нужно на 25% меньше времени на посещение торговой точки. Благодаря этому появилась возможность посещать большее количество точек продаж", - сказал директор интеграции и трансформации компании Mars Kazakhstan Михаил Здрок.
По результатам реализации пилотного проекта корпорацией Mars принято решение о введении системы в промышленную эксплуатацию в подразделениях в Казахстане, Белоруссии, Армении, Грузии, Азербайджане, Молдавии, Киргизии, Монголии, Туркмении, Узбекистане и Турции.
Регион | Закуп. | Изм. | Прод. | Изм. |
---|---|---|---|---|
ЦФО |
30950.00 | + 1150 | 31200.00 | + 1200 |
ПФО |
30310.00 | + 1370 | 31000.00 | + 2000 |
СКФО |
31650.00 | + 2200 | 32000.00 | + 2000 |
ЮФО |
31500.00 | + 2250 | 32000.00 | + 2300 |
СФО |
32000.00 | + 2700 | 33000.00 | + 3500 |
Регион | Закуп. | Изм. | Прод. | Изм. |
---|---|---|---|---|
ЦФО |
73000.00 | + 1000 | 73500.00 | + 200 |
ЮФО |
72000.00 | + 2200 | 74000.00 | + 0 |
ПФО |
72000.00 | + 500 | 73200.00 | + 100 |
СФО |
73500.00 | + 1000 | 74900.00 | + 0 |
Обсуждение