Ученые создали автоматический механизм подсчета соевых бобов на растении на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщает Нанкинский сельскохозяйственный университет.

Соя — это важнейший современный продукт питания, особенно в странах Восточной Азии. Для оценки ее урожайности традиционно фермеры подсчитывали количество бобов на определенном участке вручную, что занимало много времени. В последние годы появился ряд способов автоматизировать этот процесс, в том числе с помощью распознавания образов на фотографиях.

«P2PNet — один из таких автоматизированных методов подсчета, который недавно был предложен для упрощения оценки количества бобов. Однако этот метод показал низкую эффективность при прямом подсчете семян. Ему мешали помехи от фоновых объектов, малая точность, а также использование высокоуровневых признаков и неумение учитывать масштаб объектов», — сообщают ученые.

Вей Го и его коллеги нашли способ усовершенствовать этот метод и создали механизм P2PNet-Soy. Он подсчитывает объекты, идентифицируя их как маленькие точки на изображении. Чтобы получить данные для обучения модели, исследователи сделали 374 изображения растений сои, выращенных в поле. Они сфотографировали растение с двух сторон (спереди и сзади), чтобы запечатлеть в нем как можно больше бобов. После этого ученые вручную пометили каждый боб, просвечивающийся сквозь стручок, красной краской.

После этого авторы научили алгоритм определять количество бобов, даже если на них нет отметок. При этом исследователям удалось учитывать при обработке изображения контекст, а не только сам стручок, а так же определять масштаб изображения и фильтровать фон.

В результате новый механизм получился точным и эффективным, и способен по фотографии определить количество соевых бобов в стручках на ней.